REGRESI KUANTIL SEBAGAI PENDUGA KADAR TIMBAL (Pb) DALAM TUBUH PEKERJA SPBU DI KOTA SEMARANG

Laila Nur Mahmuda(1*), Indah Manfaati Nur(2), Abdul Karim(3)


(1) 
(2) 
(3) 
(*) Corresponding Author

Abstract


Regresi kuantil merupakan metode yang mempelajari pola antara variabel respon (Y) dengan satu atau lebih variabel prediktor (X). Regresi Kuantil merupakan perkembangan dari metode OLS (Ordinary Least Square) metode ini sangat rentan dipengaruhi adanya data pencilan, pencilan menyebabkan hasil estimasi tidak stabil. Regresi kuantil (Quantile Regression)
dikembangkan untuk mengatasi adanya data pencilan tersebut. Dalam menentukan kadar retikulosit di tubuh para pekerja SPBU kota semarang, terdapat beberapa indikator yang dapat digunakan antara lain umur dan kadar timbal. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk memodelkan faktor-faktor yang mempengaruhi kadar retikulosit dengan regresi kuantil. Data
yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Kadar Retikulosit sebagai variabel dependen (Y) dan variabel independen meliputi Umur (X1), dan kadar timbal (X2). Hasil dari penelitian ini adalah model Regresi Kuantil yang digunakan sebagai penduga kadar retikulosit adalah regresi kuantil dengan nilai kuantil 0.1 dengan nilai kadar timbal terbaik 0,028.
Kata kunci :Regresi Kuantil, Timbal(Pb).



Full Text:

PDF

Article Metrics

Abstract view : 709 times
PDF - 370 times

DOI: https://doi.org/10.26714/jsunimus.3.2.2015.%25p

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2016 Jurnal Statistika

Editorial Office:
Department of Statistics
Faculty Of Mathematics And Natural Sciences
 
Universitas Muhammadiyah Semarang

Jl. Kedungmundu No. 18 Semarang Indonesia



Published by: 
Department of Statistics Universitas Muhammadiyah Semarang

View My Stats

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License