Mengindentifikasi Jenis-Jenis Ikan menggunakan Algoritma CNN

Abstract

Klasifikasi spesies laut merupakan salah satu tantangan dalam bidang biologi kelautan. Dalam aplikasi ini, penelitian dilakukan untuk mengimplementasikan metode Convolutional Neural Network (CNN) dalam mengenali dan mengklasifikasi spesies laut berdasarkan citra. Namun, pendekatan ini tidak hanya bertujuan untuk klasifikasi, melainkan juga untuk membuat aplikasi koreksi gambar. Aplikasi ini dirancang untuk memperbaiki gambaran abstrak atau garis-garis yang digambar oleh pengguna menjadi representasi visual yang lebih profesional dan akurat dari spesies laut yang dimaksud. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan metode CNN pada aplikasi koreksi gambar spesies laut. Metode ini bekerja dengan memeriksa pola-pola pada gambar laut yang mencirikan masing-masing spesies, bahkan jika gambarannya bersifat abstrak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CNN dapat menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi dalam mengubah gambar abstrak menjadi representasi visual yang lebih akurat dari spesies laut yang dimaksud. Penting untuk mempertimbangkan kompleksitas metode ini dalam pelaksanaannya, dan teknik fine-tuning dapat digunakan untuk meningkatkan performa CNN pada dataset spesifik.