Prediksi Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi Grab Di Google Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Aditya Monalisa(1*)


(1) Universitas Muhammadiyah Bangka Belitung
(*) Corresponding Author

Abstract


Kemajuan teknologi digital telah memicu pertumbuhan layanan transportasi online, khususnya aplikasi Grab. Tingkat kepuasan pengguna adalah faktor penting untuk menilai kualitas layanan sekaligus kelangsungan bisnis. Penelitian ini berupaya memprediksi tingkat kepuasan pengguna aplikasi Grab dari ulasan di Google Play Store melalui penerapan algoritma Naive Bayes. Data ulasan pengguna dari 2020 hingga 2026 dikumpulkan memakai metode web scraping. Proses penelitian meliputi preprocessing data, pengambilan fitur lewat TF-IDF, pemodelan, dan evaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan algoritma Naive Bayes berhasil mengelompokkan kepuasan pengguna menjadi puas, tidak puas, dan netral dengan kinerja optimal serta berhasil mengelompokkan tingkat kepuasan menjadi driver, sistem aplikasi, dan lainnya. Model yang dihasilkan juga diintegrasikan ke dalam sistem berbasis web guna menyederhanakan analisis otomatis. Diharapkan penelitian ini dapat berkontribusi pada pengembangan sistem analisis kepuasan pelanggan berbasis machine learning dan menjadi acuan studi mendatang.


Full Text:

PDF

References


BPS, “Perkembangan Jumlah Kendaraan Bermotor Menurut Jenis (Unit), 2024,” Badan Statistik Indonesia. [Online]. Available: https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/NTcjMg==/number-of-motor-vehicle-by-type.html

R. Rahman and F. A. Sutanto, “Data Mining Untuk Memprediksi Tingkat Kepuasan Konsumen Gojek Menggunakan Algoritma Naive Bayes,” J. Interkom J. Publ. Ilm. Bid. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 18, pp. 8–18, 2023, doi: DOI : https://doi.org/10.35969/interkom.v18i1.280.

R. A. Irawan, F. A. Marpaung, I. I. Saputra, and D. W. Widarti, “Analysis of Online Transportation Customer Satisfaction Using C4 . 5 Algorithm,” JITEEHA J. Inf. Technol. Appl. Educ. Econ. Heal. Agric., vol. 02, no. 01, pp. 2–7, 2025, [Online]. Available: https://journal.iteeacademy.org/index.php/jiteeha/article/view/38

P. Rahayu and R. P. Cahyono, “PENGELOMPOKAN DATA KEPUASAN KONSUMEN PADA APLIKASI TRANSPORTASI ONLINE MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE,” vol. 2, no. 12, pp. 1–10, 2022.

R. F. Ananda, A. Syahri, F. N. Hasan, I. Technology, and A. Literature, “Sentiment Analysis Of Customer Satisfaction In Gojek And Grab,” J. Tek. Inform., vol. 5, no. 1, pp. 233–241, 2024, doi: https://doi.org/10.52436/1.jutif.2024.5.1.1680.

J. Siswoyo et al., “KLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN FACEBOOK MARKETPLACE,” JOISIE (Journal Inf. Syst. Informatics Eng., vol. 9, no. 1, pp. 237–245, 2025, doi: https://doi.org/10.35145/joisie.v9i1.5048.

A. Rossi, K. Maranto, L. Damayanti, and I. R. Ramadika, “Perbandingan Algoritma C4 . 5 dan Naïve Bayes dalam Prediksi Loyalitas Pelanggan,” J. Bin. Digit. - Technol., vol. 7, no. 2, 2024, doi: 10.32877/bt.v7i2.1825.

N. K. T. A. Saputri, I. G. A. Gunadi, and I. M. G. Sunarya, “Sentiment Analysis of Online Services at the Engineering and Vocational Faculty of Ganesha Education University Using Naïve Bayes and LSTM Algorithms Analisis Sentimen Pelayanan Daring di Fakultas Teknik dan Kejuruan Universitas Pendidikan Ganesha Menggun,” MALCOM Indones. J. Mach. Learn. Comput. Sci., vol. 4, no. July, pp. 1120–1129, 2024, doi: https://doi.org/10.57152/malcom.v4i3.1336.

A. A. Permana et al., Machine learning, Padang, Su. Ari Yanto, M.Pd, 2022.

O. M. Nurfauzi, S. S. Hilabi, F. Nurapriani, and B. Huda, “Analisis Sentimen Grab Indonesia pada Ulasan Google Play Store Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine,” SMARTICS J., vol. 11, no. 1, pp. 8–13, 2025, doi: https://doi.org/10.21067/smartics.v11i1.11789.

N. Adila, F. Sembiring, and W. Jatmiko, “Implementation of Web Scraping for Journal Data Collection on the SINTA Website,” Sink. J. dan Penelit. Tek. Inform., vol. 7, no. 4, pp. 2478–2485, 2022, doi: https://doi.org/ 10.33395/sinkron.v7i4.11576 e-ISSN.

A. C. Praniffa, A. Syahri, F. Sandes, U. Fariha, and Q. A. Giansyah, “Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi PARKIR BERBASIS WEB BLACK BOX AND WHITE BOX TESTING OF WEB-BASED PARKING,” vol. 1, no. 1, pp. 1–16, 2023.


Article Metrics

Abstract view : 17 times
PDF - 2 times

DOI: https://doi.org/10.26714/jkti.v4i2.21124

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


=======================================================================================

Penerbit:

  • JKTI | Jurnal Komputer dan Teknologi Informasi
  • Program Studi S1 Informatika,  Unimus| Universitas Muhammadiyah Semarang
  • Sekretariat: Gedung Kuliah Bersama II (GKB II) Lantai 8,  Jl. Kedungmundu Raya No 18 Semarang
  • email: [email protected] | [email protected], Phone: + +62 813 2504 3677
  • e-ISSN: 2986-7592

Paper Template: Download

View My Stats

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------