EKSTRAKSI CIRI EPILEPSI PADA REKAMAN EEG BERDASARKAN CIRI RATA-RATA, STANDARDEVIASI, MINIMAL DAN KURTOSIS

Siswandari Noertjahjani(1*), Zainal Muttaqin(2), Yuriz Bakhtiar(3)


(1) 
(2) 
(3) 
(*) Corresponding Author

Abstract


Epilepsi sering dihubungkan dengan disabilitas fisik, disabilitas mental, dan konsekuensi psikososial yang berat bagi penyandangnya. Penyakit epilepsi yang tidak ditangani segera dapat merusak otak. EEG digunakan untuk merekam otak dan membedakan pola sinyal EEG epilepsi dan normal diperlukan suatu ciri untuk masing masing pola. Ciri yang akan dipakai untuk mewakili sinyal EEG berasal dari 4 ciri statistik yaitu rata-rata, standar deviasi, minimal, kurtosis dengan 11 elektroda FP1, FP2, F7, F3, T7,T8 , Pz, O1, O2, P3, P4. Hasil menunjukkan nilai standar deviasi pada penyandang epilepsi lebih tinggi dari pada ciri rata- rata, minimal  dan kurtosis

Keywords


rata-rata, standar deviasi, normal, epilepsy, minimal

Full Text:

PDF

References


Acharya, U.R., Yanti, R., Swapna, G., Sree, V.S., Martis, R.J. and Suri, J.S., 2013, Automated diagnosis of epileptic electroencephalogram using independent component analysis and discrete wavelet transform for different electroencephalogram durations. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part H227(3):234–44.

Dazi, L. and Xie, Q., 2016, A sequential method using multiplicative extreme learning machine for epileptic seizure detection, Journal of Neurocomputing, 214:692–707.

Kumar, Y., Dewal, M. L., and Anand, R. S., 2014, Epileptic seizure detection using dwt based fuzzy approximate entropy and support vector machine, Journal of Neurocomputing 133,271–279.

Mierlo, P.V., Papadopoulou, M., Carrette, E., Boon, P., Vandenberghe, S., Vonck, K., et al., 2014, Functional brain connectivity from eeg in epilepsi: seizure prediction and epileptogenic focus localization, Journal of Progress Neurobiology. 121:19–35.


Article Metrics

Abstract view : 681 times
PDF - 125 times

DOI: https://doi.org/10.26714/me.v12i2.5358

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Bookmark and Share


Copyright (c) 2020 MEDIA ELEKTRIKA



Editorial Office of Media Elektrika

Universitas Muhammadiyah Semarang FT-FMIPA Building, 7nd Floor. 
Department of Electrical Engineering
Jl. Kedungmundu Raya No. 18, Kota Semarang, Prov. Jawa Tengah, Indonesia 50273

Phone: 085299398663
Email: [email protected]

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.