Analisa Perbandingan Metode Regresi Linier dan Regresi Non Linier Berdasarkan Data Kebutuhan Listrik Di Provinsi Jawa Tengah Pada Tahun 2021 dan 2023
(1) Universitas Muhammadiyah Semarang
(*) Corresponding Author
Abstract
Penelitian ini menyajikan analisis kebutuhan listrik di wilayah Jawa Tengah, dimana konsumsi listrik semakin meningkat akibat pertumbuhan penduduk dan perluasan industri. Studi ini membandingkan dua pendekatan statistik untuk memodelkan permintaan listrik pada tahun 2021 dan 2023 menggunakan regresi linier dan regresi nonlinier. Meskipun regresi linier memberikan hasil yang akurat dengan koefisien korelasi yang tinggi, regresi linier mungkin tidak sepenuhnya menangkap kompleksitas pola konsumsi daya. Sebaliknya, regresi nonlinier memberikan lebih banyak fleksibilitas dalam memodelkan hubungan kompleks antar variabel, namun memiliki koefisien korelasi yang lebih rendah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode tersebut memiliki keunggulan masing-masing dalam memprediksi konsumsi daya dan dapat digunakan secara saling melengkapi tergantung pada karakteristik data dan tujuan analisis. Temuan-temuan ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap perencanaan energi yang lebih efektif di masa depan dan memberikan panduan bagi para pengambil kebijakan dan pemangku kepentingan di sektor energi.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
M. Dwi Cahyo and S. Heranurweni, “PREDIKSI BEBAN ENERGI LISTRIK APJ KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN METODE RADIAL BASIS FUNCTION (RBF),” 2019.
D. O. Deltania and Y. Primadiyono, “PRAKIRAAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK WILAYAH PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK DAN METODE EKSTRAPOLASI LINIER,” Jurnal SIMETRIS, vol. 14, no. 2, 2023.
I. G. A. A. Hartawan, I. N. Y. A. Wijaya, K. Q. Fredlina, “Rancang Bangun Sistem Prediksi Penggunaan Listrik,” 2022.
W. M. Baihaqi, M. Dianingrum, K. A. N. Ramadhan, “Regresi Linier Sederhana untuk Memprediksi Kunjungan Pasien di Rumah Sakit Berdasarkan Jenis Layanan dan Umur Pasien,” 2019.
W. A. Pradani, A. Setiawan, and H. A. Parhusip, “ANALISIS REGRESI NON LINEAR PADA DATA PASIEN COVID-19 MENGGUNAKAN METODE BOOTSRAP,” BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, vol. 15, no. 3, pp. 453–466, Sep. 2021, doi: 10.30598/barekengvol15iss3pp453-466.
F. E. Situmeang, S. Handoko, Denis, “PROYEKSI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK DI PROVINSI JAWA TENGAH,” 2019.
A. Ammarullah, “ANALISIS ESTIMASI KEBUTUHAN LISTRIK UNTUK MEMENUHI KEBUTUHAN SMART GRID DI JAWA BARAT SAMPAI TAHUN 2032,” EDUSAINTEK: Jurnal Pendidikan, Sains dan Teknologi, vol. 11, no. 3, May 2024, doi: 10.47668/edusaintek.v11i3.1250.
A. Marsaulina Hutabarat et al., “Analisa Pengaruh Pandemic Covid 19 Terhadap Konsumsi Energi Listrik Di Provinsi Sulawesi Selatan Dengan Metode Regresi Dan Korelasi Linear Sederhana,” vol. 13, no. 2, Dec 2023, doi: 10.33322/sutet.v13i2.1865.
S. Guterres, E. Safitri, M. Maturitas Peridiksi Kuat Tekan Beton di Bawah Umur, and H. Beton Konvensional, “Kajian Penerapan Persamaan Fungsi Regresi Non-Linier untuk Memprediksi Kuat Tekan Beton di Bawah Umur 28 Hari Kata kunci,” Action Research Literate, vol. 7, no. 9, 2023, [Online]. Available: https://arl.ridwaninstitute.co.id/index.php/arl
M. W. Purnama, “PERAMALAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK JANGKA PANJANG SEKTOR,” 2021.
J. Homepage, P. Jumlah, K. Listrik, D. P. Riau, N. P. Miefthawati, and S. Ramlah, “Perkiraan Jumlah Konsumsi Listrik Di Provinsi Riau Tahun 2023-2026 Dengan Kombinasi Metode Regresi Linie Berganda dan Singel Moving Average,” vol. 3, no. 1, pp. 19–29, 2023.
P. H. Hutabarat, M. F. Zambak, and S. Suwarno, “PREDIKSI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK WILAYAH PLN KOTA PARAPAT SIMALUNGUN SAMPAI TAHUN 2024,” JOURNAL OF ELECTRICAL AND SYSTEM CONTROL ENGINEERING, vol. 5, no. 2, pp. 52–58, Feb. 2022, doi: 10.31289/jesce.v5i2.5757.
E. Rossalina Fitria, F. Rozci, and E. R. Fitria, “PENERAPAN METODE REGRESI LEAST ABSOLUTE SHRINKAGE AND SELECTION OPERATOR (LASSO) DAN REGRESI LINIER UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT KEMISKINAN DI INDONESIA Application of Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) Methods and Linear Regression to Predict Poverty Levels in Indonesia,” 2022.
N. Rahmadani et al., “Analisis Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik di Kabupaten Kolaka Utara menggunakan Metode Dkl 3.2, Regresi Linear dan Software Leap,”2023. [Online]. Available: https://elektroda.uho.ac.id/
R. I . Kesuma, “Sistem Peringatan Dini untuk Pemborosan Penggunaan Listrik,” 2019.
Article Metrics
Abstract view : 13 timesPDF - 2 times
DOI: https://doi.org/10.26714/me.v17i1.15523
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2024 MEDIA ELEKTRIKA
Editorial Office of Media Elektrika
Universitas Muhammadiyah Semarang FT-FMIPA Building, 7nd Floor. Phone: 085299398663 |
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.