(1) Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Muhammadiyah Semarang (2) Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Muhammadiyah Semarang (3) Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Muhammadiyah Semarang (*) Corresponding Author
Abstract
Pandemi COVID-19 dalam kurun waktu dua tahun berhasil menginfeksi jutaan orang di seluruh dunia dan menyebabkan banyak kematian. Guna menghentikan penyebaran virus, pemerintah melakukan tindakan yaitu menerapkan protokol kesehatan dan mewajibkan vaksinasi kepada masyarakat. Namun, kegiatan vaksinasi masih lamban untuk mencapai target. Maka dari itu, dalam penelitian ini akan dilakukan suatu pengelompokan untuk mengetahui tingkat persebaran vaksinasi di Indonesia menurut provinsi dengan data jumlah vaksinasi per-kategori masyarakat pada tanggal 1 Februari 2022. Salah satu algoritma pengelompokan dalam Data Mining yaitu Spectral Clustering. Pengelompokan spektral merupakan teknik yang mengikuti pendekatan konektivitas, dimana metode ini mengklasifikasikan titik-titik yang terhubung atau berbatasan langsung. Penelitian ini menghasilkan 3 klaster untuk masing-masing kategori, yaitu klaster daerah-daerah yang memiliki tingkat persebaran vaksinasi tinggi, sedang, dan rendah. Evaluasi klaster diukur menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) dengan rata-rata nilai DBI tiap kategori yaitu 1,01422.
Direktorat Jenderal Pencegahan dan Pengendalian Penyakit (P2P). (2020). "Pedoman pencegahan dan pengendalian coronavirus disease (covid-19)". Jakarta: Kementerian Kesehatan RI.
Kemenkes RI Dirjen P2P. (2020). "Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, Tentang Petunjuk Teknis Pelaksanaan Vaksinasi Dalam Rangka Penanggulangan Pandemi Corona Virus Disease 2019 (Covid-19)". Kementerian Kesehatan RI, 5(1), 1.
Ramdan, D., dan Hermawan, G. (2012). "Pemanfaatan Metode Adjacency Matrix untuk Optimasi Rute Jalan Berbasis Web". Jurnal Komputer dan Informatika, 1(1), 59-63.
Rohmah, Q., dan Sugiyarto. (2021). "Implementasi Algoritma Spectral Clustering untuk Analisis Sentimen". Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, 9(1), 27-36.
Yudhana, A., Sunardi., dan Hartanta, A. J. S. (2020). "Algoritma K-NN dengan Euclidean Distance untuk Prediksi Hasil Penggergajian Kayu Sengon". Transmisi 22(4): 123-129.
2.png)
