APLIKASI METODE REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE MULTIVARIABEL UNTUK PEMODELAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN GENDER DI PROVINSI JAWA BARAT
(1) 
(*) Corresponding Author
Abstract
Indeks Pembangunan Gender menjadi salah satu indikator dari keberhasilan pembangunan di sebuah negara. Indeks Pembangunan Gender dapat mengukur pencapaian pembangunan kapabilitas dasar menusia di berbagai bidang kesehatan, pendidikan dan bidang ekonomi dengan mempertimbangkan aspek kesetaraan gender antara laki-laki dan perempuan. Jawa Barat merupakan salah satu provinsi di Jawa dengan kepadatan penduduk yang sangat tinggi namun justru memiliki Indeks Ketimpangan Gender yang berada di bawah rata-rata Indonesia. Oleh karena itu, perlu dilakukan sebuah analisis untuk memodelkan Indeks Pembangunan Gender di Provinsi Jawa Barat dengan faktor-faktor yang diduga mempengaruhi. Pemodelan pada penelitian ini dilakukan dengan metode nonparameterik Spline multivariabel dengan meggunakan GCV (Generalized Cross Validation) sebagai metode untuk memilih titik
knot optimalnya. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh terhadap Indeks Pembangunan Gender di Provinsi Jawa Barat adalah Angka Harapan Hidup (X1), Harapan Lama Sekolah (X2), Rata-Rata Lama Sekolah (X3), Pengeluaran Berdasarkan Gender (X4) dan Keterlibatan Perempuan di Parlemen (X5). Model regresi nonparametrik spline yang dihasilkan mempunyai koefisien determinasi sebesar 95,18
persen.
Kata kunci : Regresi Nonparametrik Spline, GCV, Indeks Pembangunan Gender
knot optimalnya. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel yang berpengaruh terhadap Indeks Pembangunan Gender di Provinsi Jawa Barat adalah Angka Harapan Hidup (X1), Harapan Lama Sekolah (X2), Rata-Rata Lama Sekolah (X3), Pengeluaran Berdasarkan Gender (X4) dan Keterlibatan Perempuan di Parlemen (X5). Model regresi nonparametrik spline yang dihasilkan mempunyai koefisien determinasi sebesar 95,18
persen.
Kata kunci : Regresi Nonparametrik Spline, GCV, Indeks Pembangunan Gender
Full Text:
PDFArticle Metrics
Abstract view : 1046 timesPDF - 267 times
DOI: https://doi.org/10.26714/jsunimus.6.2.2018.%25p
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2018 Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang
Editorial Office:
Department of Statistics
Faculty Of Mathematics And Natural Sciences
Universitas Muhammadiyah Semarang
Jl. Kedungmundu No. 18 Semarang Indonesia
Published by:
Department of Statistics Universitas Muhammadiyah Semarang
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License