Modeling Spatial Error Model (SEM) On Human Development Index (IPM) In Central Java 2018
(1) Department of Statistics, Akademi Ilmu Statistika Muhammadiyah Semarang, Semarang
(2) Department of Statistics, Akademi Ilmu Statistika Muhammadiyah Semarang, Semarang
(*) Corresponding Author
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Ardiati Sazaen, E., n.d. PENERAPAN MODEL REGRESI SPASIAL PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) Di JAWA TENGAH.
Astuti, R., Yasin, H., Sugito, S., 2013. Aplikasi Model Regresi Spasial Untuk Pemodelan Angka Partisipasi Murni Jenjang Pendidikan Sma Sederajat Di Provinsi Jawa Tengah. J. Gaussian 2, 375–384.
Laswinia, V.D., Chamid, M.S., 2016. Analisis Pola Hubungan Persentase Penduduk dan Sosial di Indonesia Menggunakan Regresi Spasial. J. Sains dan Seni ITS 5, 1–6. https://doi.org/10.5152/jaem.2014.16769
LISPANI, N.M.L., SUMARJAYA, I.W., SUKARSA, I.K.G., 2018. Pemodelan Jumlah Tindak Kriminalitas Di Provinsi Jawa Timur Dengan Analisis Regresi Spatial Autoregressive and Moving Average. E-Jurnal Mat. 7, 346. https://doi.org/10.24843/mtk.2018.v07.i04.p224
Nisa, I.I., Karim, A., 2017. Pemodelan Spatial Durbin Error Model (SDEM) Pada Data Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Jawa Tengah. J. Stat. Univ. Muhammadiyah Semarang 5, 33–40.
Novitasari, D., Khikmah, L., 2019. Penerapan Model Regresi Spasial Pada Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Di Jawa Tengah Tahun 2017. Stat. J. Theor. Stat. Its Appl. 19, 123–134. https://doi.org/10.29313/jstat.v19i2.5068
Safitri, D.W., Darsyah, M.Y., Utami, T.W., 2014. Pemodelan Spatial Error Model (SEM) untuk Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Jawa Tengah. J. Stat. 2, 9–14.
Sari, B.N., Priati, P., 2016. Identifikasi Keterkaitan Variabel dan Prediksi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi Jawa Barat Menggunakan Dynamic Bayesian Networks. J. INFOTEL - Inform. Telekomun. Elektron. 8, 150. https://doi.org/10.20895/infotel.v8i2.123
Wardani, I.K., Handajani, S.S., Zukhronah, E., 2019. Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka Provinsi Jawa Tengah Menggunakan Model Spatial Autoregressive Moving Average. Pros. Sendika 5, 199–205.
Article Metrics
Abstract view : 81 timesPDF - 12 times
DOI: https://doi.org/10.26714/jichi.v1i2.6341
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Editorial Office of Journal of Intelligent Computing and Health Informatics (JICHI)
Department of Informatics Faculty of Engineering Building 1nd Floor, Universitas Muhammadiyah Semarang Jl. Kasipah No. 12, Jastingaleh, Kec. Candisari, Kota Semarang, Prov. Jawa Tengah, Indonesia 50254 jichi.informatika@unimus.ac.id | ahmadilham@unimus.ac.id Facebook: https://fb.me/jichi (in progress) Twitter: https://twitter.com/jichi (in progress) |
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.