PREDIKSI KECEPATAN ANGIN DALAM MENDETEKSI GELOMBANG AIR LAUT TERHADAP SKALA BEAUFORT DENGAN METODE HYBRID ARIMA-ANN (Studi Kasus: Kabupaten Lombok Barat 2019)

Abstract

Indonesia merupakan negara kepulauan maritim banyak pulau-pulau dengan berbagai
karakteristik yang ada di Indonesia. Salah satu pulau yang memiliki posisi geografis
yang cukup menguntungkan dengan potensi daerah tujuan wisata dan jalur perhubungan
laut nasional maupun international yaitu Pulau Lombok yang bertepatan di Provinsi
Nusa Tenggara Barat (NTB). Dari sekian kabupaten di Provinsi NTB ada salah satu
kabupaten yang memiliki keunggulan pada pembangunan daerah dari berbagai aspek
seperti pariwisata, pelabuhan penyebrangan vital penghubung Pulau Bali dan Pulau
Lombok yaitu Kabupaten Lombok Barat. Sebagai wilayah yang berbatasan langsung
dengan lautan, wilayah Kabupaten Lombok Barat cukup kaya dengan produk perikanan
lautnya. Adapun beberapa faktor alam yang menjadi penyebab kekhawatiran bagi para
nelayan maupun pelaut yaitu angin yang mempengaruhi tinggi nya gelombang laut.
Dalam menyelesaikan permasalahan meramalkan rata-rata kecepatan angin di
Kabupaten Lombok Barat untuk yang akan datang, dilakukan menggunakan metode,
yaitu hybrid Autoregeressive Integrated Moving Average-Artificial Neural Network
(ARIMA-ANN). Dimana hasil peramalan dapat dijadikan acuan untuk untuk mencegah
dampak negatif dari angin dan mengoptimasikan peranan positif angin dalam kehidupan
sehari-hari manusia. Model yang digunakan untuk meramalkan rata-rata kecepatan
angin  pada penelitian ini memiliki nilai MSE training dan testing terkecil  sebesar
0.000061 dan 0.0657. Hal tersebut menunjukkan bahwa model yang dihasilkan
memiliki hasil permalan yang sangat baik.