Optimasi Laju Pengerjaan Material AISI P20 Proses Electrical Discharge Machining (EDM) Sinking Menggunakan Metode Taguchi
(1) Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya
(2) Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya
(3) Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya
(4) Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya
(*) Corresponding Author
Abstract
Electrical Discharge Machining atau EDM merupakan proses permesinan non-konvensional. Sistem kerja EDM dengan memanfaatkan energi panas dari proses loncatan bunga api listrik (spark) akibat adanya perbedaan muatan di antara elektroda dan benda kerja yang terisi cairan dielektrik. EDM sinking secara digunakan untuk memproduksi mold dan dies. Salah satu material yang digunakan dalam industri pembuatan mold adalah AISI P20. Pada proses pembuatan mold menggunakanEDM sinking perlu memperhatikan laju pengerjaan material yang memiliki karakteristik kualitas semakin besar nilainya maka semakin baik. Nilai laju pengerjaan material yang besar dapat meminimalkan biaya produksi. Metode Taguchi digunakan dalam penelitian ini untuk menghasilkan nilai optimal laju pengerjaan material. Desain eksperimen menggunakan orthogonal array L18 untuk mengkombinasikan empat variabel proses yaitu jenis elektroda, gap voltage, on time, dan off time. Berdasarkan hasil analisa setting parameter untuk laju pengerjaan material yang optimal menggunakan tembaga, gap voltage 40 volt, on time 150 μs, dan off time 20 μs.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
K. H. Ho and S. T. Newman, “State of the art electrical discharge machining (EDM),” Int. J. Mach. Tools Manuf., vol. 43, no. 13, pp. 1287–1300, 2003.
G. K. Bose and K. K. Mahapatra, “Multi criteria decision making of machining parameters for Die Sinking EDM Process,” Int. J. Ind. Eng. Comput., vol. 6, pp. 241–252, 2015.
S. K. Dewangan and C. Biswas, “Optimisation of machining parameters using grey relation analysis for EDM with impulse flushing,” Int. J. Mechatronics Manuf. Syst., vol. 6, no. 2, pp. 144–158, 2013.
J. L. Lin and C. L. Lin, “The use of the orthogonal array with grey relational analysis to optimize the electrical discharge machining process with multiple performance characteristics,” Int. J. Mach. Tools Manuf., vol. 42, no. 2, pp. 237–244, 2002, doi: 10.1016/S0890-6955(01)00107-9.
B. O. P. Soepangkat, A. Wahyudi, and B. Pramujati, “Multi-Responses Optimization Of Edm Sinking process of Aisi D2 Tool Steel using Taguchi Grey – Fuzzy Method,” IPTEK, vol. 25, no. 2, pp. 34–40, 2014.
V. P. Srinivasan, P. K. Palani, and L. Selvarajan, “Experimental investigation on electrical discharge machining of ceramic composites ( Si 3 N 4 -TiN ) using RSM,” Int. J. Comput. Mater. Sci. Surf. Eng., vol. 7, no. 2, pp. 104–115, 2018.
M. M. Bahgat, A. Y. Shash, M. Abd-rabou, and I. S. El-mahallawi, “Influence of process parameters in electrical discharge machining on H13 die steel,” Heliyon, vol. 5, no. 5, pp. 1–6, 2019.
I. Soejanto, Desain Eksperimen dengan Metode Taguchi. Yogjakarta, Indonesia: Graha Ilmu, 2009.
R. K. Roy, A Primer on the Taguchi Method, 2nd ed. Dearborn, Michigan: Society of Manufacturing Engineers Customer, 2010.
Article Metrics
Abstract view : 627 timesPDF - 63 times
DOI: https://doi.org/10.26714/jsunimus.8.2.2020.95-102
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2020 Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang
Editorial Office:
Department of Statistics
Faculty Of Mathematics And Natural Sciences
Universitas Muhammadiyah Semarang
Jl. Kedungmundu No. 18 Semarang Indonesia
Published by:
Department of Statistics Universitas Muhammadiyah Semarang
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License