SMALL AREA ESTIMATION PENGELUARAN PER KAPITA DI KABUPATEN BANGKALAN DENGAN METODE HIERARCHICAL BAYES

Andi Muhammad Ade Satriya(1*), Nur Iriawan(2), Brodjol Sutijo S. U(3)


(1) 
(2) 
(3) 
(*) Corresponding Author

Abstract


Penelitian ini mengkaji tentang Hierarchical Bayes (HB) yang diaplikasikan pada Small Area Estimation (SAE) dengan tujuan mengestimasi pengeluaran per kapita di Kabupaten Bangkalan. Digunakan SAE karena penambahan ukuran sampel dari pendugaan secara langsung merupakan salah satu cara untuk mendapatkan data pendugaan sampai level kecamatan. Akan tetapi penambahan ukuran sampel akan menambah biaya yang diperlukan menjadi lebih besar dan waktu yang diperlukan pun dalam survei menjadi lama. Oleh karena itu untuk mengatasi masalah tersebut yaitu dengan mengoptimalkan data yang tersedia dengan metode SAE. Kemudian menggunakan metode HB untuk mencari penduganya. Proses pendugaan dilakukan menggunakan Markov Chain Monte Carlo (MCMC) dengan menerapkan algoritma Gibbs sampling. Pemodelan secara tidak langsung menggunakan HB SAE dilakukan dibawah model Fay-Herriot untuk level area dengan bantuan variabel penyerta persentase penduduk bekerja di sektor pertanian (X1), rata-rata anggota keluarga (X2), persentase keluarga miskin (X3), jumlah penduduk yang sedang sekolah (X4), jumlah penduduk pelanggan listrik PLN (X5), dan kepadatan penduduk (X6). Hasil pendugaan tersebut dibandingkan dengan pendugaan langsung dengan mengeluarkan output DIC sebagai tolak ukurnya. dari hasil yang telah diperoleh menunjukkan bahwa pendugaan dengan menggunakan HB menghasilkan nilai DIC yang lebih kecil yaitu sebesar 46.656 daripada pendugaan langsung sebesar 72.043. Maka dapat disimpulkan model pendugaan tak langsung menggunakan HB lebih baik dari pendugaan langsung.

Kata Kunci : Deviance Information Criterion, Hierarchical Bayes, Pengeluaran per Kapita, Small Area Estimation.


Full Text:

PDF

Article Metrics

Abstract view : 956 times
PDF - 359 times

DOI: https://doi.org/10.26714/jsunimus.3.2.2015.%25p

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2016 Jurnal Statistika

Editorial Office:
Department of Statistics
Faculty Of Mathematics And Natural Sciences 
Universitas Muhammadiyah Semarang

Jl. Kedungmundu No. 18 Semarang Indonesia

Published by: 
Department of Statistics Universitas Muhammadiyah Semarang

View My Stats

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.