PENERAPAN JARINGAN SARAF TIRUAN PADA DATA GEMPA BUMI DI PROVINSI BENGKULU
Winalia Agwil
(1*)
(1) Universitas Bengkulu
(*) Corresponding Author
Abstract
Provinsi Bengkulu merupakan wilayah yang sangat dekat dengan subduksi lempeng Eurasia dan Indo-Australia, hal ini mengakibatkan provinsi Bengkulu menjadi daerah yang rawan terjadinya bencana gempa bumi. Prediksi mengenai banyak kejadian dan rata-rata magnitudo gempa sangat menarik untuk di teliti. Penelitian mengenai analisis gempa bumi telah banyak dilakukan salah satunya dengan metode data mining yaitu Jaringan Saraf Tiruan. Tujuan dari penelitian ini adalah memperoleh arsitektur jaringan terbaik yang diterapkan pada data frekuensi kejadian dan rata-rata magnitudo gempa bumi per bulan di Provinsi Bengkulu. Kriteria pemilihan arsitektur jaringan terbaik dilakukan dengan membandingkan nilai RMSE dan MAE setiap kemungkinan arsitektur yang terbentuk. Hasil prediksi rata-rata magnitudo per bulan yang dimodelkan dengan arsitektur 1-3-1 lebih baik dibandingkan dengan arsitektur 12-3-1.
Keywords
Bengkulu;Jaringan Saraf Tiruan;Gempa Bumi;RSME dan MAE.
Article Metrics
Abstract view : 456 times
PDF - 352 times
DOI:
https://doi.org/10.26714/jsunimus.8.2.2020.152-158
Refbacks
There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2020 Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang
Editorial Office: Department of Statistics Faculty Of Mathematics And Natural Sciences Universitas Muhammadiyah Semarang
Jl. Kedungmundu No. 18 Semarang Indonesia
Published by: Department of Statistics Universitas Muhammadiyah Semarang
<div class="statcounter"><a title="web counter" href="https://statcounter.com/" target="_blank"><img class="statcounter" src="https://c.statcounter.com/11268275/0/493c3c8e/0/" alt="web counter"></a></div> View My Stats
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License