PERBANDINGAN REGRESI GLOBAL DAN GEOGRAPHICAL WEIGHTED REGRESSION (GWR) PADA MODEL KASUS PREVALENSI PENYAKIT HEPATITIS

Sugiarto -(1*), Haiban Hajjid Arsyadana(2)


(1) 
(2) 
(*) Corresponding Author

Abstract


Model OLS akan reliabel untuk semua observasi jika tidak ada
(Heterogenitas Spasial). Spatial non stationarity homoskedastisitasatau non autokorelasi dari error pada model OLS nonstationarity model Geographically Weighted Regression untuk mengestimasi data yang memiliki adalah mendapatkan model analisis statistik yang sesuai untuk model memengaruhi prevalensi hepatitis analisis terbaik untuk variabel yang memengaruhi prevalensi hepatitis di Indonesia adalah model GWR. Den prediktor yang memengaruhi.

Kata Kunci : Ordinary Least Square, Regresi Global, Geographically Weighted Regression (GWR), Hepatitis.


Full Text:

PDF

Article Metrics

Abstract view : 1451 times
PDF - 950 times

DOI: https://doi.org/10.26714/jsunimus.3.2.2015.%25p

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2015 Jurnal Statistika

Editorial Office:
Department of Statistics
Faculty Of Mathematics And Natural Sciences 
Universitas Muhammadiyah Semarang

Jl. Kedungmundu No. 18 Semarang Indonesia



Published by: 
Department of Statistics Universitas Muhammadiyah Semarang

View My Stats

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License