PERAMALAN DATA SAHAM DENGAN MODEL WINTERS

Tiani Wahyu Utami(1*), Moh. Yamin Darsyah(2)


(1) 
(2) 
(*) Corresponding Author

Abstract


Peramalan merupakan seni dan ilmu untuk memperkirakan kejadian di masa depan, sehingga hasil dari peramalan dapat digunakan oleh pemangku kebijakan dalam mengambil kebijakan strategis untuk menyelesaikan persoalan dimasa mendatang.
Peramalan melibatkan analisis time series dimana urutan pengamatan berdasarkan interval waktu yang sama dan pengamatan tersebut memiliki korelasi. Model time series yang digunakan pada penelitian ini antara lain model winters yang diaplikasikan pada data saham astra internasional. Model Winters dengan kombinasi parameter alpha (level), delta (musiman) dan gamma (trend) masing-masing sebesar 0,2; 0,2 dan 0,2
menghasilkan MAPE sebesar 0,007676. Model Winters digunakan untuk peramalan data (forecasting) selama 30 hari kedepan. Hasil forecasting menunjukkan tren penurunan.
Kata Kunci : Model Winters, MAPE

Full Text:

PDF

Article Metrics

Abstract view : 434 times
PDF - 668 times

DOI: https://doi.org/10.26714/jsunimus.3.2.2015.%25p

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2015 Jurnal Statistika

Editorial Office:
Department of Statistics
Faculty Of Mathematics And Natural Sciences 
Universitas Muhammadiyah Semarang

Jl. Kedungmundu No. 18 Semarang Indonesia

Published by: 
Department of Statistics Universitas Muhammadiyah Semarang

View My Stats

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.