ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ANGKA KEMATIAN BAYI DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI GENERALIZED POISSON DAN BINOMIAL NEGATIF

Alan Prahutama, Sudarno Sudarno, Suparti Suparti, Moch. Abdul Mukid

Abstract


Angka Kematian Bayi (AKB) adalah banyaknya kematian bayi berusia dibawah satu
tahun, per 1000 kelahiran hidup pada satu tahun tertentu. Banyak faktor-faktor yang
mempengaruhi angka kematian bayi antara lain karakteristik orang tua dam faktor
lingkungan. Pada penelitian ini mengkaji faktor-faktor lingkungan yang mempengaruhi
angka kematian bayi. Metode yang digunakan adalah pemodelan regresi poisson,
generalized poisson dan binomial negatif. Regresi generalized poisson dan binomial
negatif digunakan untuk mengatasi overdispesi dalam regresi Poisson. Pada pemodelan AKB dengan regresi poisson terjadi overdispersi sebesar 15.919. Variabel yang signifikan untuk pemodelan AKB menggunakan ketiga metode antara lain jumlah sarana kesehatan (RS dan Puskesmas) (X1); prosentase berperilaku hidup bersih dan sehat (X6); rata-rata lama pemberian ASIĀ  (X9). Model terbaik adalah binomial negatif dengan nilai AIC sebesar 375.7.
Kata kunci: Angka Kematian Bayi, Regresi Poisson, Generalized Poisson, Binomial
Negatif

Full Text:

PDF

Article Metrics

Abstract view : 3558 times
PDF - 569 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2017 Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang