SMALL AREA ESTIMATION TERHADAP PENGELUARAN PER KAPITA DI KABUPATEN SUMENEP DENGAN PENDEKATAN NONPARAMETRIK

Abstract

Small Area Estimation (SAE) merupakan suatu teknik statistika untuk menduga
parameter-parameter subpopulasi yang ukuran sampel nya kecil. Teknik pendugaan ini
“borrowing information” memanfaatkan data dari domain besar (seperti data sensus,
data susenas) untuk menduga variabel yang menjadi perhatian pada domain yang lebih
kecil yang selanjutnya dikenal pendugaan tidak langsung. Adapun  pendugaan
langsungnya tidak mampu memberikan ketelitian yang cukup bila ukuran sampel dalam  area kecil, sehingga statistik yang dihasilkan akan memiliki varian yang besar atau bahkan menghasilkan pendugaan yang bias. Pendugaan tak langsung dengan
pendekatan SAE Nonparametrik di gunakan untuk menduga pengeluaran per kapita
pada level kecamatan di Kabupaten Sumenep. Evaluasi hasil pendugaan dilakukan
dengan membandingkan nilai RRMSE (Relative Root Mean Square Error) penduga
langsung dengan nilai RRMSE (Relative Root Mean Square Error) penduga tidak
langsung SAE Nonparametrik, hasil pendugaan SAE Kernel-Bootstrap memberikan
hasil dugaan dengan presisi yang lebih teliti.  
Kata kunci : SAE, Nonparametrik, RRMSE